研究发现AI在环保监测领域的应用

一如的既往

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卫星遥感解译：深度学习模型识别非法采矿、森林砍伐区域（面积误差<5%）。
水质预测：结合流速、pH值等传感器数据，预测藻类爆发风险。
野生动物保护：红外相机+YOLOv8模型识别濒危物种，自动触发警报。
应用场景：

大气污染溯源：北京市环保局用AI模型追踪PM2.5来源，精准定位工业排放源。
海洋塑料监测：The Ocean Cleanup项目用AI分析卫星图像，规划打捞路线。
噪声污染管理：新加坡用AI分析交通噪声数据，化隔音屏障布局。